市面充斥著機器學習的書吸引了許多人轉行學習，但許多人連基本的資料科學都沒學好，所以一些重要的數據概念都沒有
這次來分享一下我覺得不錯的Python資料科學相關的書
從基礎開始
第一本: Data Science from Scratch中文版（第二版）：用Python學資料科學
https://tinyurl.com/y9wrogzv
作者是Google工程師，這本書不倚賴任何第三方套件，直接用Python教你如何做資料科學，帶領你把資料科學常用的基本的概念實作一次，解決一些生活中常見的問題，內容相當紮實，另外程式碼也相當精煉，非常值得學習。
第二本: Python資料分析 第二版
https://tinyurl.com/y6vkkmqx
大名鼎鼎的Pandas套件作者 Wes McKinney 自己寫的書，從頭教，很適合新手，學Numpy及Pandas必讀，不解釋。
第三本: Python資料科學學習手冊
https://tinyurl.com/y9pjoy96
這本可以算是第二本的擴充版，除了Numpy&Pandas基本的，還講述更多的應用，後半段主要講Matplotlib視覺化，內容比第二本更多。
最後使用Scikit-Learn套件來示範如何用機器學習的概念解決問題。
同場加映
資料視覺化：使用Python與JavaScript
https://tinyurl.com/y9s7lkcs
你一定看過別人用網頁來呈現大數據，高互動性的資料視覺化。
當你把一個問題分析得很好之後，就是要把結果用炫炮的方式展示出來給你的主管或客戶看，因為那才夠吸睛，讓人印象深刻。
這本書從最開始的爬取資料，到探索資料、清理資料、資料分析、儲存到資料庫、建立簡易web server、再教你如何用javascript的d3程式庫做出精美的互動式網頁。
跟著作者完成這個project，你會對資料上游到下游的整個過程，甚至前端後端的分工相當有概念。
個人很喜歡這本
不是故意挑 Oreilly 的書，但這幾本內容品質就是被全世界檢驗與肯定的，且作者一個比一個還大咖。
謝謝收看
推Blue94362504/20 00:17推書單 data science 真的是必修
推cylo81242904/20 00:22資料視覺化那本我有 寫得很好 有受到啟發
推flyfly2004/20 00:35第一本寫得不錯 我有收藏 沒想到有出第二版了
→LogicCake04/20 00:53Pandas資料分析實戰：使用Python進行高效能資料處理及分析
推eszqsx09504/20 01:00真的很需要 覺得我Pandas需要重學一次 不然用得超不順手
推gqueen035504/20 01:07感謝你的推薦！
→yokuzo504/20 01:13真的現在一堆新手向的AI書 真懷疑新手去學會不會跳太快XD
→TKH1304/20 01:17為啥封面要用蟲子 真噁
推tzsh8004/20 01:22資料科學蠻看天份的 有的人沒感覺就是沒感覺
推Theo74704/20 01:24公司狂招Data Analyst缺
推Doggy80112004/20 01:34借問資料科學跟資料結構是相同的東西嗎
推TWNumberOne04/20 01:44完全不一樣吧, 資料結構是資工必修基礎學科, 資料科學偏應用,透過數據
→TWNumberOne04/20 01:46分析解決問題
→Doggy80112004/20 01:55瞭了，多謝
推ljuber92506304/20 02:03推!
→Thrym23604/20 02:15請問這本如何？Python最強入門邁向數據科學之路 王者歸來
推duo8061304/20 02:32全買了 謝謝
推cmshow904/20 02:44王者那本內容算豐富 只是有點雜